GPT-4oを用いた麻酔学シミュレーション自動化システムの開発
依頼者: 某医療機関 麻酔科様
GPT-4oを活用し、高度な忠実度を有する麻酔シミュレーションプラットフォーム「Anesthesia simSTAT」を 自律的に操作するシステムを開発しました。複数のエージェントによる医療モニターの波形認識やシナリオ判断を通じて、 Pythonベースのシステムにより自動でアクションを実行する構成を実現しています。
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使用技術
開発目的
麻酔学分野におけるAI技術の統合に関する研究および論文執筆のために開発されました。 自動化システムを通じて、AIがシミュレーションプラットフォーム上で適切な判断と対応を行うことができるかを検証し、 将来的には医療教育や訓練の効率化にも役立てることが期待されています。
システム構成
本システムは以下のコンポーネントから構成されています：
- 画面認識エージェント: シミュレーション画面をキャプチャし、GPT-4oによる画像認識で医療モニターの波形やシミュレーション状況を解析
- 意思決定エージェント: 認識された情報に基づき、適切な麻酔処置や対応を決定
- 操作実行モジュール: PyAutoGUIを活用し、シミュレーションソフトウェアに対して自動で操作指示を実行
成果
本プロジェクトでは、完全自律的にシミュレーションへ操作指示を出せる構成を確立しました。 GPT-4oの高度な画像認識能力と医療知識を活用することで、複雑な麻酔シミュレーション内でのモニター解析、 状況判断、適切なアクションの選択と実行を可能にしました。
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